People Analytics

1. ¿Qué conocimientos necesito?

1.1 Business. 1.2 Recursos Humanos. 1.3 Análisis de datos. 1.4 IT.

1. El punto de partida.
2. El test de auditoría.
3. Interpretando resultados.

1. El ciclo de Análisis de Datos de RRHH. 

1. El Business Case.
2. El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
3. Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
4. La presentación del Business Case.

1. Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
2. ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
3. ¿Qué hallazgos queremos encontrar?
4. ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
5. Planeando pequeñas victorias a corto plazo.

1. Haciendo las preguntas adecuadas.
2. ¿Por qué comenzamos?
3. Creando valor desde la función de RRHH.
4. El Flujo de Valor en RRHH.

1. Seleccionando los datos.
2. Cómo se generan los datos.
3. La importancia del contexto.
4. El grado de completitud de los resultados.
5. Precauciones con el uso de datos. Compliance.

1. Data Cleansing.
2. ¿Por qué es importante?
3. La correcta gestión de los datos.
4. Consideraciones previas al Data Cleansing.

1. Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
2. Ejemplos de Análisis.

1. Preparando los datos en MS Excel.
2. Limpiando los datos.
3. La protección de datos. 

1. Examinando datos en MS Excel.
2. Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
3. Creando los charts y gráficos para Reporting.
4. Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders. 

1. Reporting básico.
2. Métricas para Reporting Básico.
3. Introducción a los KPI.

1. Introducción a Microsoft Power BI.
2. Requerimientos del Sistema.
3. Instalando Power BI.
4. Conociendo Power BI.
5. Una primera toma de contacto con Power BI. 

1. Reporting Avanzado.
2. Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
3. Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.
4. Confección de gráficas y elementos visuales.
5. Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).

1. Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
2. Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
3. La Unidad Tipificada (Z-Score).
4. Estadística Inferencial en los Recursos Humanos. 

1. ¿Qué es R?
2. Descargando e instalando R/R Studio. 

1. Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
2. La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
3. Prueba “T” de Student o t-test. 

1. Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
2. Registro Lineal.
3. Regresión Múltiple. 

1. Organizational Network Analysis.
2. Elementos de un Organizational Network Analysis.
3. Posibles usos de un Organizational Network Analysis.